人工智能（AI）在活动跟踪器，智能手机和Smartwatches等设备中的进步，正在威胁到人们的健康数据的隐私，发现由印度起源研究员领导的研究，争论当前的法律法规并未维护逃避“机密健康信息。

由加州大学 - 伯克利工程师Anil Aswani领导的调查结果表明，通过使用AI可以通过在步骤数据中学习日常模式，例如由活动跟踪器，SmartWatches和智能手机收集的日常模式来识别杀戮，并将其与人口统计数据相关联。

“结果指出了一个主要问题。如果您剥离了所有识别信息，它就不会像你认为一样保护你。Aswani说，如果他们有正确的信息，别人可以回来并将其全部放在一起。“

“原则上，您可以想象Facebook从您的智能手机上的应用程序中收集步骤数据，然后从另一家公司购买医疗保健数据并匹配两者。

“现在他们会有匹配与名字的医疗保健数据，他们可以根据这一点开始销售广告，或者他们可以将数据销售给他人，”他说。

然而，根据Aswani的说法，问题不对设备，但是如何在开放市场上滥用设备捕获的信息。

“我不是说我们应该放弃这些设备，”他说。“但我们需要非常小心我们如何使用此数据。我们需要保护信息。如果我们能做到这一点，它是一个净积极的。“

该研究在Jama Network Open Journal上发布，分析了覆盖超过15,000名美国人的数据，并得出结论认为，需要重新审视和重新制作与1996年的HIPAA（健康保险流动性和问责法）相关的隐私标准。

虽然“法规使您的医疗保健私密，但他们不像你想象的那样，”Aswani表示，加入了许多团体，如科技公司，不被健康保险立法所涵盖。