谷歌在其搜索算法中宣布了一个重大更新，以更好地了解人们的查询并抛出更相关的结果。

通过应用新的神经网络技术，谷歌表示，它可以为美国中的大约10个搜索提供更多相关结果，以英语为英语，并支持其他语言和国家将来会稍后。

新神经网络背后的技术被称为“来自变压器的双向编码器表示”（BERT）去年首次介绍。

搜索我们可以帮助您在寻找有用的信息中将BERT模型应用于排名和精选的片段，“谷歌研究员和副总裁们在周五在一篇博客文章中说，我们能够做得更好，帮助您找到有用的信息。

谷歌每天都会看到数十亿的搜索，而其中15％的查询是它之前没有看到的。

“当像你这样的人或我来搜索时，我们始终肯定是制定查询的最佳方式。我们可能不知道要使用的正确词语，或者如何拼写一些东西，因为往往，我们来寻找学习 - 我们不一定有知识开始，“Nayak解释说。

BERT Models可以通过查看之前和之后的单词来考虑单词的完整背景 - 特别适用于理解搜索查询背后的意图。

“我们可以使用BERT构建的一些模型是如此复杂，他们可以推动我们可以使用传统硬件的限制，因此我们首次”使用最新的云TPU（张量处理单元）来服务搜索结果和Nayak说，快速让您更快地获取更多相关信息。

对于更长，更长的会话查询或搜索介词，如“for”和“为”对含义很重要，搜索将能够了解查询中的单词的上下文。