教室的传统教学一直是片面的事件：教师教师，虽然没有保证每个学生是否吸收这些教导。通过这种方法，测量学习质量的能力仅限于年终考试。在这里，参与/互动的少数参考文献之一将是学生提出的问题的数量。直到新世纪的黎明，这种教学风格被认为是神圣的。然后，社会媒体革命发生了。与几十年来，孩子不得不被迫学习技术，我们已经过分浏览了一个孩子必须咨询小玩意上瘾的空间。事实上，今天的青年对技术的应用变得更加冒险。

由于这种基本的学习变化，教育仍然是今天最令人兴奋的部门之一。虽然世界迈向数字学习，但教学设施正在遭受大规模的大修。十年后，发达国家的Edhec商学院等大学已经开始尝试使用黑板等工具来帮助学生克服这种转变。

让我们来看看数字转变教育领域的一些趋势：

物联网：与从孤独的校园移动到多个多校区系统的学校，它们很重要。父母有旅行工作，正在寻求派遣他们的孩子与学校学习，以确保不同城市的无缝过渡。这种需要轻松沟通和共享信息也可以扩展到特定大学内的各种学校。每日地，物联网的主要作用是确保为父母提供有效的信息，成为他们孩子的家庭作业或公交车进度的最后一分钟。教师可以跟踪家庭作业完成的时间戳，以分析学生是否正在有效或夜间坐在晚上完成相同的时间。因此，IOT的有效应用将确保实时通信，映射学生行为，并通过减少资源的浪费来管理成本。例如：埃德赫在法国里尔的庞大校园有效地是一个“智能和绿色”校园，通过智能系统的应用帮助省数千欧元。

增强现实：今天的教学技术旨在增加互动，同时鼓励协作。随着虚拟现实的增强现实是在学生兴趣后建立的转型和互动技术的应用，同时为教师提供自由，如动物，自然和机器等动物，自然和机器等自由。尽管虚拟现实具有巨大的成本因素，但增强的现实申请相对便宜。因此，讲道理论的单调风格被实用性的混合所取代。该设法以确保在教室内最大限度地参与。

个性化/定制学习：今天教导中的主要演变之一是灵活性，让学生在学习中心。混合或个性化学习赋予每个学生承担责任，常常通过自我发现而不是一定尺寸适合所有方法来学习。这种方法反过来源于学生的成熟度。它是一种自适应学习技术的形式，在教生时，也会了解学生的行为，并提供实时反馈和方法，以便对学生进行纠正。因此，学生可以使用不同的方式，无论是艺术品，视觉，动力学或听觉学习的艺术品，视觉，运动学还是听觉。

大数据：如前所述，传统的教学模式几乎没有产生任何数据。该数据仅限于学生的考试成绩。但是，随着转向数字教室;数据几乎通过学生的每个行动生成。有必要了解这些数据，以优化资源的使用情况。大数据可用于更好的分析和数据管理。事实上，数据分析作为一个领域的数据在过去几年中一直在增长。因此，大数据可以形成人工智能和机器学习的基础。

AI / ml：今天的一代人期待高度个性化的解决方案。这些期望是一种丰富的技术中心的生活方式。因此，他们不仅希望有自适应的学习体验，而且在他们喜欢的时候也有自由消耗这些经历。通过聊天禁令等应用程序可以减少基础架构成本，以应对学生的管理/方向查询。这可以有效地影响学生保留率。通过AI，自我评估课程可以确保提高教学质量。请注意，目的是帮助优化教师的角色而不是更换它们。