随着网络罪犯发现新方法利用技术，一项新的调查表明，使用人工智能（AI）和机器学习（ML），在全球范围内将其全球三倍。

虽然只有13％的组织使用AI和ML来检测和阻止欺诈，但另外25％的计划在明年或两者中采用此类技术 - 近200％的增加，揭示了美国认证协会的全球调查欺诈审查员（ACFE）与全球分析领导者SAS。

“由于犯罪分子找到了利用技术的新方法来提交计划和目标受害者，反欺诈专业人员必须同样采用更先进的技术来阻止他们，”阿克菲总裁兼首席执行官布鲁斯道德斯在周一下旬表示。

四分之一的组织（26％）使用生物识别数是其反欺诈计划的一部分，另外16％的预见到2021年将生物识别技术部署。

“超过一半的组织（55％）计划在未来两年内增加反欺诈技术预算”调查结果显示。

到2021年，预计近四分之三的组织（72％）将使用自动监测，例外报告和异常检测。

同样，大约一半的组织预期使用预测性分析/建模（从今天的30％和高于30％）和数据可视化（从目前的35％的47％）。

该调查检查了超过1,000名ACFE成员提供的数据，了解其雇主组织的“使用技术来对抗欺诈。

调查受访者来自全球24个行业。雇主组织的规模范围不到100名员工到超过10,000人。

“AI，ML和预测性建模的戏剧性崛起揭示了，除了炒作，先进的分析是帮助调查人员在越来越复杂的欺诈者领先地步，”SAS的欺诈和安全情报高级主管James Ruotolo表示。